自研大模型 × 企业 AI 解决方案

以自研大模型
为企业构建 AI 解决方案

曜序将自研大模型私有化部署到企业内网，把 AI 嵌进知识、文档、客服与数据流程——数据不出域，安全边界完全可控；每个项目立项即定量化目标，上线后专人陪跑调优，直到指标达标、效果可验收。

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曜序智能知识库 · 问答 演示中
公司对经销商的账期政策，最长可以给多少天？
曜
根据《渠道销售政策（2025 版）》：
  • 标准账期 45 天——适用于 A 级经销商 [1]
  • 最长不超过 60 天——超出需大区总监审批 [1]
  • 新签经销商——首年账期上限 30 天 [2]
引用来源：[1]《渠道销售政策（2025 版）》第 4.2 条 [2]《经销商授信管理办法》第 3 条
曜
向企业知识库提问
量化概览
知识库问答文档处理智能客服
人效提升
—
人力成本降低
—
回答准确率
—
平均响应时效
—
方案全景
大模型
知识库
文档智能
AI 客服
数据分析
流程自动化
数据合规
行业定制
Solutions / 01

企业 AI 解决方案

六个高频场景，全部基于自研大模型底座构建。按业务优先级组合落地，不做无关堆砌。

SOL · 01

智能知识库

散落在各部门的制度、产品与项目文档统一接入，员工提问即得答案——查制度、查产品、查流程，不再翻文件夹、问同事。

  • 全量接入——多格式文档统一入库，增量内容自动更新
  • 回答带出处——每条答案标注引用来源，可追溯、可核验
  • 权限分级——按部门与岗位控制可见范围，敏感内容不越权
交付形态：知识库系统 + 问答应用
SOL · 02

文档智能处理

合同、单据、报告自动抽取关键字段并结构化入库，人工只做复核——告别逐页翻找与手工录入。

  • 多格式解析——PDF、扫描件、表格与图片统一识别
  • 字段自动抽取——金额、日期、主体等关键字段直接入库
  • 复核兜底——低置信度结果自动转人工确认，不漏不错
交付形态：文档处理引擎 + 业务系统对接
SOL · 03

AI 客服

基于企业自有知识应答客户咨询，常见问题自动闭环，人工坐席只处理真正复杂的问题。

  • 全渠道接入——官网、小程序、企微等入口统一应答
  • 高峰自动闭环——咨询高峰不排队，夜间无人也能答
  • 人机协同——复杂问题连同对话上下文转交人工坐席
交付形态：客服机器人 + 坐席辅助台
SOL · 04

数据智能分析

业务人员用自然语言直接查数，经营报表与归因结论自动生成——决策不再排队等报表。

  • 自然语言查数——不用写 SQL，提问即出数、出图
  • 结论自动生成——报表、归因与经营摘要一次交付
  • 口径统一管理——指标定义集中维护，杜绝各算各的
交付形态：智能问数平台 + 指标体系
SOL · 05

办公流程自动化

审批、汇总、通知等重复性流程由 AI 串联执行，员工只处理需要判断的环节。

  • 跨系统串联——打通审批、台账、通知等既有系统
  • 重复工作自动跑——汇总、催办、归档交给 AI 执行
  • 关键节点留人——重要环节人工确认，全程可回溯
交付形态：流程自动化编排 + 系统集成
SOL · 06

行业定制方案

结合行业术语、业务规则与合规要求深度适配，让模型说行话、守规矩、贴流程。

  • 术语与规则内嵌——行业知识注入模型，而非通用回答
  • 按现有流程适配——方案迁就业务，而不是业务迁就工具
  • 合规前置——数据与内容合规在方案阶段就落实到位
交付形态：行业模型调优 + 专属方案包
CHAPTER 01 · ARCHITECTURE

模型架构

曜序大模型从预训练、指令对齐到推理加速全链路自主研发，架构围绕企业级任务设计：针对长文档理解、多轮对话与结构化输出等高频需求做专项优化，让模型在真实业务里响应更快、输出更稳、调用成本更可控。支持私有化部署与弹性扩展，能力随版本持续迭代，客户无需更换系统即可升级。

全链路自主研发任务导向优化私有化部署
架构自主可控弹性扩展 · 持续迭代
CHAPTER 02 · DATA

数据体系

模型的能力上限由数据决定。曜序以合规、可追溯为前提构建数据工程体系：多源数据的清洗、去重、标注与质量评级全程留痕，来源与用途有据可查；企业私有数据严格隔离，仅用于客户自有部署环境，绝不外流、不混用。训练数据与行业知识持续沉淀，每一次能力提升都建立在干净的数据之上。

合规治理全程可追溯私有数据隔离
数据合规治理来源可查 · 使用留痕
CHAPTER 03 · SCENARIOS

场景优化

通用模型给出的只能是通用答案。曜序按行业与岗位做场景调优：把行业术语、业务规则与企业自有知识注入模型，结合真实任务样本持续微调与评测，让输出贴合你的流程、口径与交付标准。上线不是终点——模型随业务反馈迭代进化，越用越懂你的生意。

行业语境注入真实任务评测上线持续迭代
场景评测与验收按场景验收 · 持续迭代
Metrics / 03

效果，用数字说话

不讲感觉，只看数字：每一项指标都取自真实项目上线前后的同口径对比，从立项基线到验收复盘，全程留痕、可查证。

人效提升—单人日均处理工单量，对比上线前同岗位基线
人力成本降低—目标业务环节人力投入，对比上线前同期
回答准确率—知识库问答抽样评测，由业务专家复核判定
响应时效—咨询与查询的平均首次响应时长
投资回报 ROI—年度收益与项目总投入的比值测算
交付周期—从签约立项到正式上线运行
服务企业数—已签约并完成交付的企业客户
模型调用量—平台月度 API 调用规模

统计口径：以各项目验收报告为准，上线前基线与稳定运行期数据同口径对比。

Industries / 04

适用行业

四个重点行业，四类高频场景——每个行业都从最痛的一个环节切入，跑通后再向全流程扩展。

金融

客服提效与合规护航

面向银行、保险、证券等机构，在数据不出域、回答可追溯的前提下落地智能客服与文档处理——效率提升与强监管要求同时成立。

  • 智能客服与坐席辅助
  • 信贷与保单文档智能解析
  • 制度合规智能问答
制造

让一线经验变成资产

把设备手册、工艺文件与老师傅的经验沉淀为可检索的知识库——新人上手更快，停机排查不再靠打电话到处找人。

  • 设备与工艺知识库
  • 质检报告智能处理
  • 供应链单据自动化
零售

大促高峰也能稳稳接住

全渠道咨询自动应答，商品与门店知识随时可查，经营数据一句话问出结论——大促期间，人力不再被重复咨询淹没。

  • 全渠道 AI 客服
  • 商品与门店知识问答
  • 经营数据自然语言分析
政企

口径统一，全程留痕

面向政府与事业单位，政策文件与办事指南统一入库，咨询应答口径一致；材料处理全程留痕，满足审计与合规要求。

  • 政策法规知识库
  • 公文材料智能辅助
  • 办事咨询智能应答
MODEL自研
模型
×
DELIVERY方案
交付

两个变量相乘，缺一不可——这是曜序的方法论。

Why Yaoxu / 05

模型与方案
不是两张皮

我们把模型能力与企业交付标准放进同一套方案方法中——从底座到上线，一家负责到底。

通用 AI 工具开箱即用，但不懂企业内部知识与流程，数据边界也难以受控。
只卖模型接口提供调用能力，场景适配、系统集成与效果验收都要企业自己完成。
曜序方法自研模型、场景方案与量化验收同步设计，上线即见效、效果可复盘。
Process / 06

从问题出发
到结果落地

企业合作的四步路径，每一步都有明确输入与交付物，效果在验收环节用数据确认。

STEP 01

需求诊断

梳理业务流程、数据现状与痛点优先级，逐项对齐：哪些环节先上 AI、预期收益多少、用什么指标验收。

交付物《需求诊断报告》
STEP 02

定制方案

按业务目标组合方案模块，明确数据接入方式、系统集成路径与实施排期，形成可执行的落地计划。

交付物《解决方案与实施计划》
STEP 03

部署交付

完成模型私有化部署、系统对接与内部试运行，让方案在真实业务流程中跑起来，而不是停在演示环境。

交付物已上线系统与对接文档
STEP 04

陪跑优化

上线后按约定指标定期复盘，持续迭代知识、流程与模型，直到指标稳定达标并形成常态化运营。

交付物《效果复盘与优化报告》
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真实业务流程

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